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Profond d’apprentissage à partir de zéro--théorie et mise en œuvre du débarquement en Python

Profond d’apprentissage à partir de zéro--théorie et mise en œuvre du débarquement en Python

斎藤 康毅 (Rédigé par)
オライリージャパン (Maison d’édition)
2016年9月24日 (Date de sortie)
Couverture rigide (Format)

今話題の人工知能の技術ディープラーニングについての本
僕は前に1冊機械学習についての本を買ったのだがあまりよく分からず途中で読むのをやめていたのだ
そんな時最近発売されたこの本がAmazonですごい高評価なので買ってみたわけなのです
僕が買ったのはもう第4刷だったのでかなり売れてるってことなのかな?

それで内容はパーセプトロンから始まってニューラルネットワークについて学び誤差逆伝播法が出てきていろいろなパラメータの設定方法を学び畳み込みニューラルネットワークについて学ぶというもの
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の層を増やしていったものがディープラーニングのことらしい
CNNは画像認識では特に有効とのこと
プログラミング言語はPythonを使うのだがPythonだと行列の計算などがとても楽にできるんだなと思った
高評価な前評判通りとても分かりやすかったです
ディープラーニングについて理解できた気がする…
人工知能って興味はあるけど難しいのかなと思っていたがこの本に書いてあることはスラスラと読めた
著者はまだ32歳くらいらしいがこんな分かりやすい本を書けるなんて凄いものだなぁ

この本は画像認識について書かれているが僕は自然言語についても興味がわいた
ainsi、そのうち他の本も読んでみようかなと思いました

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